编程语言文章更新：2026年2月27日 3 分钟阅读

Python 开发环境

Python 安装、虚拟环境、包管理、常用库与代码片段

目录 23 节

Python 开发环境

这页更偏“Python 入门与常用工具总览”。如果你是第一次把 Python 用起来，优先搞清楚虚拟环境、依赖安装和常用库，不需要一开始就追求很复杂的工程化。

这页适合谁

想开始写 Python 脚本
需要处理 API、文件、JSON、自动化任务
想先有一套能跑的环境，再慢慢升级工作流

安装

# Windows
winget install Python.Python.3.12
# 或
scoop install python

# macOS
brew install python

# Ubuntu
apt install python3 python3-pip python3-venv -y

虚拟环境

# 创建
python -m venv .venv

# 激活
# Linux/macOS
source .venv/bin/activate
# Windows
.venv\Scripts\activate

# 退出
deactivate

包管理

pip

pip install requests
pip install -r requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
pip list --outdated
pip install --upgrade package

uv（推荐）

更快的 Python 包管理器。

# 安装
scoop install uv
# 或
pip install uv

# 使用
uv venv                    # 创建虚拟环境
uv pip install requests    # 安装包
uv pip compile requirements.in -o requirements.txt
uv run script.py           # 直接运行

Poetry

pip install poetry

poetry new myproject       # 新建项目
poetry init                # 在已有项目初始化
poetry add requests        # 添加依赖
poetry install             # 安装所有依赖
poetry shell               # 进入虚拟环境
poetry build               # 构建包

常用代码片段

HTTP 请求

import requests

# GET
resp = requests.get("https://api.example.com/data")
data = resp.json()

# POST
resp = requests.post("https://api.example.com/data", json={"key": "value"})

文件操作

from pathlib import Path

# 读写文件
content = Path("file.txt").read_text(encoding="utf-8")
Path("output.txt").write_text("hello", encoding="utf-8")

# 遍历目录
for f in Path(".").rglob("*.py"):
    print(f)

JSON 处理

import json

# 读取
with open("data.json", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)

# 写入
with open("out.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

异步编程

import asyncio
import aiohttp

async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as resp:
            return await resp.json()

async def main():
    urls = ["https://api.example.com/1", "https://api.example.com/2"]
    tasks = [fetch(url) for url in urls]
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    print(results)

asyncio.run(main())